Dashboarding

We zorgen voor overzicht door alle relevante marketingdata te bundelen in een duidelijk dashboard. Daarnaast plannen we vaste rapportagemomenten in om deze cijfers samen te analyseren en te bespreken met de klant.

‍

Wanneer cijfers verspreid zitten over verschillende platformen, wordt het moeilijk om snel te begrijpen welke campagnes werken, waar leads vandaan komen en waar budget het meeste rendement oplevert. Een centraal dashboard maakt die inzichten veel toegankelijker en bruikbaarder.

‍

Wat daarbij meestal centraal staat:

• Welke campagnes en kanalen het best presteren
• Waar leads/conversies vandaan komen
• Hoe budgetten zich vertalen naar resultaat
• Waar optimalisaties of bijsturing nodig zijn

In de praktijk merken we dat overzicht niet alleen rust brengt, maar ook zorgt voor snellere en beter onderbouwde beslissingen. Daarom bouwen we dashboards die helpen om inzicht te krijgen in alle marketinginspanningen en gerichter bij te sturen.

Data Studio is een tool van Google waarmee je data uit verschillende bronnen/kanalen kan omzetten in duidelijke dashboards en rapporten. Het is bedoeld om cijfers overzichtelijk, deelbaar en bruikbaar te maken.

‍

Met Data Studio kan je marketingdata centraliseren uit onder meer advertentieplatformen, analytics en andere databronnen, en die samenbrengen in één visueel overzicht. Google beschrijft het als een no-cost tool voor interactieve, deelbare en aanpasbare dashboards, met een drag-and-drop editor en een groot aantal databronnen en connectoren.

‍

Met Data Studio kan je onder andere:

• Marketingprestaties centraliseren in één dashboard
• KPI’s, leads en conversies overzichtelijk opvolgen
• Cijfers uit verschillende platformen samenbrengen
• Rapporten delen met collega’s of klanten
• Sneller inzicht krijgen in waar bijsturing nodig is

In de praktijk is Data Studio vooral interessant voor bedrijven die minder afhankelijk willen zijn van losse exports, versnipperde cijfers en manuele rapportering. We zetten Data Studio in om van ruwe marketingdata een helder en bruikbaar instrument te maken.

Een dashboard in Data Studio maak je door eerst de juiste databronnen te koppelen en daarna de belangrijkste cijfers visueel samen te brengen in één duidelijk rapport. Google beschrijft dat proces als: een nieuw rapport aanmaken, data toevoegen, en vervolgens grafieken, tabellen en filters opbouwen.

‍

Concreet start je meestal met het verbinden van databronnen zoals advertentieplatformen, en analytics. Daarna bepaal je welke KPI’s en conversiedoelen je echt wil opvolgen, zodat het dashboard niet alleen visueel klopt, maar ook bruikbaar is voor analyse en bijsturing. Data Studio ondersteunt hiervoor verschillende databronnen en interactieve filters.

‍

De opbouw van een goed dashboard bestaat meestal uit:

• Het koppelen van de juiste databronnen
• Het bepalen van relevante KPI’s en doelstellingen
• Het visualiseren van campagnes, leads en resultaten
• Het structureren van het dashboard zodat inzichten snel leesbaar zijn

In de praktijk zit de meerwaarde niet in het maken van zoveel mogelijk grafieken, maar in het bouwen van een dashboard dat in één oogopslag duidelijk maakt wat werkt, waar rendement zit en waar bijsturing nodig is.

‍

We vertrekken bij het opbouwen van een dashboard daarom niet vanuit de tool zelf, maar vanuit de vraag welke cijfers echt belangrijk zijn om marketingprestaties correct op te volgen en betere beslissingen te nemen.

Je koppelt GA4 en Google Ads aan Data Studio door voor elk platform een aparte databron aan te maken en die vervolgens te gebruiken in je dashboard. In Data Studio doe je dat via Create > Data Source, waarna je de juiste connector kiest en de juiste property of account selecteert. Google beschrijft dit proces zo voor zowel Google Analytics 4 als Google Ads.

‍

Voor GA4 kies je de Google Analytics-connector, selecteer je je account en property, en klik je op Connect. Voor Google Ads kies je de Google Ads-connector, selecteer je het juiste account en verbind je die op dezelfde manier. Bij Google Ads kunnen gebruikers met een MCC-account ook subaccounts koppelen binnen één databron.

‍

De opbouw verloopt meestal zo:

• De juiste databronnen koppelen in Data Studio
• Relevante KPI’s en velden selecteren
• De cijfers samenbrengen in één overzichtelijk dashboard

In de praktijk zit de grootste uitdaging meestal niet in de koppeling zelf, maar in het correct structureren van de data, zodat campagnes, verkeer, leads en resultaten logisch samenkomen. Op die manier wordt een dashboard niet alleen technisch gekoppeld, maar ook echt bruikbaar om prestaties te analyseren en gerichter bij te sturen.

Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat of Pinterest Ads koppel je meestal aan Data Studio via externe connectors, omdat Google voor deze platformen niet standaard altijd een eigen native connector aanbiedt zoals bij Google Ads of GA4. Data Studio ondersteunt naast Google-connectors ook connectors van derde partijen.

‍

In de praktijk verloopt dat meestal door in Data Studio een nieuwe databron aan te maken, de juiste externe connector te kiezen en daarna toegang te geven tot het advertentieaccount van Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat of Pinterest. 

‍

De opbouw verloopt meestal zo:

• Een geschikte externe partnerconnector kiezen
• Het advertentieaccount koppelen aan die databron
• Relevante velden en KPI’s selecteren
• De data verwerken in een overzichtelijk dashboard

Op die manier wordt ook data uit andere advertentieplatformen dan Google bruikbaar binnen één centraal rapport. De grootste uitdaging ligt meestal niet in het verbinden van de platformen, maar in het vertalen van losse databronnen naar één helder overzicht van campagnes en resultaten.